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数据挖掘DataMining

其实这个领域也是很广阔的 主要是为了一个朋友做些简单的事情 估计做的不一定让他满意 而且还要让他等待一段时间 呵呵..其实就是帮他收集一些海量数据供测试之用而已!
  Google 一下发现这个问题不是这么的简单 不简单也要做好 至少是测试的数据要提供。以下是Google来的资料:或许有用...

  1  数据挖掘研究院 
     http://www.dmresearch.net/   
数据挖掘:很多学科都面临着一个普遍问题:如何存储、访问异常庞大的数据集,并用模型来描述和理解它们?这些问题使得人们对数据挖掘技术的兴趣不断增强。长期以来,很多相互独立的不同学科分别致力于数据挖掘的各个方面。   选择数据挖掘技术的两个步骤:
       1) 将商业问题转化成一系列数据挖掘的任务。
       2) 理解可以获得的数据的信息:内容、字段类型、记录之间的关系。

  2  微软MSDN 大社区     
     http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/library/ms174467.aspx  
 SQL Server Management Studio 提供了一些工具,可用于管理和浏览已创建的挖掘模型。SQL Server 2005 Integration Services (SSIS) 包含了一些工具,可用于清除数据?自动完成任务(如创建预测和更新模型)以及创建文本挖掘解决方案。
   而我今天晚上花的时间全部在收集和整理数据上了....一个一个的关系型数据库所包含的子表,折腾了一个晚上。够笨的吧,呵呵...顺便用了用Office2003的一些子集软件的功能,比较实用,而且很有人性化.(不用SQl Server 是因为我的机器配置根本就跑不起来,而且安装程序根本就没有)明天继续细化数据整理...
  至于为什么9点钟后没有在QQ上出现主要是为此,根本就没有登录,而我在的时候我也知道是没有几个人在的,或许他们都在,后来11点半一上来就知道了。果然证实了我的想法...其实上来也不知道说什么..至于校庆的事情,很多人都知道了,我在此前也发过一篇文字的即《母校校庆之我见》。
     不过看着很多人的留言我仅仅是想看看有些文辞或者有些真实想法的...
     同学录里面我还是继续大力的支持和关注着....
     说不明白就不必说.......毫无意义...
关于这个Blog中直接发送邮件可以发布Blog的还是有一些Bug..为了保险起见,我发完邮件后都会再继续看看,编辑编辑,但是页面效果和排版的作用就丢失了....Bug level of Gun ! 或许是对Blog 的另外一种比较好的解释...

评论

  1. 制造企业才会有财务管理、采购管理、工程管理、库存管理、生产管理、销售管理、资产管理、人力资源管理等。
    我的那些数据共有四张表格,最大的一张表格有2223条记录其他的表格均有1000多条记录...只能作为人力资源的数据挖掘之用。

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